000			01419nam a22003497a 4500
003			arssjuib
005			20260320112914.0
008			260210b2025 ag a|||| |||| 001 0 spa d
040			_earssjuib
041			_aspa
080			_a043
100			_aCrippa, Sara Florencia _961015
245			_aPropuesta de un modelo de proyeccion de la demanda energetica mediante Machine Learning, integrado a soluciones de Business Intelligence en el area de mercado, regulacion y estudios especiales de EJESA / _cSara Florencia Crippa y María Elena Huanca
260			_aSan Salvador de Jujuy : _bUniversidad Nacional de Jujuy , _c2025
300			_a158 paginas : _bgraficos, tablas ; _c30 cm.
502			_6Proyecto Final para optar por el título de Ingeniera Química-Universidad Nacional de Jujuy-Facultad de Ingenieria
504			_a bibliografía presente paginas 143-147
650			_aENERGIA ELECTRICA _98229
650			_aINTELIGENCIA ARTIFICIAL _92295
650			_aGESTION DE DATOS _912942
651			_aJUJUY _9276
653			_aPROYECTO FINAL INDUSTRIAL
653			_aEJESA
653			_aMACHINE LEARNING
700			_aHuanca, Maria Elena _eautora _961016
700			_aSánchez Aquino, Romina María Andrea _cIngeniera _eDirectora _961017
700			_aMedrano, Jose Federico _cDr. _eCodirector _961018
760			_bHUANCA,
942			_2udc _cPROY FINAL
945			_aGiannina _d10/02/26
999			_c42749 _d42749