01244nam a22003137a 4500 arssjuib 20260310090559.0 260310s2025 ag a|||| |||| 001 0 spa d arssjuib 043 Galán, María Florencia del Valle 61083 Aplicación de técnicas de Machine Learning para detección de anomalías en vehículos de la empresa EJESA / Maria Florencia del Valle Galán San Salvador de Jujuy : Universidad Nacional de Jujuy . 2025 88 paginas : ilustraciones ; 30 cm. Contiene Anexos paginas 81-88 Proyecto Final para optar por el título de Licenciada en Sistemas-Universidad Nacional de Jujuy-Facultad de Ingeniería. Contiene referencias bibliográficas paginas 77-79 PROTOTIPOS 23018 DETECCION 61084 ALGORITMOS 2664 PROYECTO FINAL SISTEMAS EMPRESA EJESA MACHINE LEARNING Paz, Fabiola Patricia Licenciada Directora 54761 Herrera Cognetta, Analía Licenciada Docente responsable 57838 udc PROY FINAL Giannina 10/03/26 42775 42775 0 0 udc 0 0 ING ING 2025-06-24 Donación la autora ING.7361 0 043 PRO GALa ING.7361 2026-03-10 00:00:00 Ej.1 2026-03-10 PROY FINAL