01419nam a22003497a 4500 arssjuib 20260320112914.0 260210b2025 ag a|||| |||| 001 0 spa d arssjuib spa 043 Crippa, Sara Florencia 61015 Propuesta de un modelo de proyeccion de la demanda energetica mediante Machine Learning, integrado a soluciones de Business Intelligence en el area de mercado, regulacion y estudios especiales de EJESA / Sara Florencia Crippa y María Elena Huanca San Salvador de Jujuy : Universidad Nacional de Jujuy , 2025 158 paginas : graficos, tablas ; 30 cm. Proyecto Final para optar por el título de Ingeniera Química-Universidad Nacional de Jujuy-Facultad de Ingenieria bibliografía presente paginas 143-147 ENERGIA ELECTRICA 8229 INTELIGENCIA ARTIFICIAL 2295 GESTION DE DATOS 12942 JUJUY 276 PROYECTO FINAL INDUSTRIAL EJESA MACHINE LEARNING Huanca, Maria Elena autora 61016 Sánchez Aquino, Romina María Andrea Ingeniera Directora 61017 Medrano, Jose Federico Dr. Codirector 61018 HUANCA, udc PROY FINAL Giannina 10/02/26 42749 42749 0 0 udc 0 0 ING ING 2026-02-05 Donación- Las autoras ING.7484 0 043 PRO CRIp ING.7484 2026-02-10 00:00:00 Ej.1 2026-02-10 PROY FINAL Consulta en sala