TY - GEN AU - Cioccale,M.A. AU - Pasquini,A.I. ED - Instituto de Geología y Minería TI - Imágenes satelitarias NOA: una opción para estudios regionales del medio natural (Provincia de Chubut, Argentina) KW - Geomorfología KW - Imagenes satelitarias NOA KW - Chubut KW - Santa Cruz KW - Estudios Regionales KW - Grandes Unidades Geomorfológicas KW - Procesamiento digital imágenes KW - Artículo N1 - Relevamiento: 1997 N2 - En este trabajo se evalúan las posibilidades que ofrece el procedimiento y análisis de imágenes meteorológicas NOAA para la obteción de información ambiental a nivel regional. Con este fin, se utilizó la información suministrada por cuatro bandas de la escena correspondiente a la región central patagónica (Argentina). El fundamento metodológico consistió en la aplicación de criterios de análisis a pequeña escala y comparación con información existente (mapas, artículos, e imágenes Lansat), abordando diferentes aspectos del paisaje, con especial atención a aquellos referidos a las características geomorfológicas.- Se plantean diferentes opciones de utilización de estas imágenes para problemas específicos donde es necesario contar con imágenes de baja resolución, con información multiesprectral y observación frecuente.- Como ejemplo de las posibilidades que ofrecen estas imágenes para el estudio del medio natural a pequeña escala, se presenta un mapa de Grandes Unidades Geomorfológicas, que considera las geoformas asociadas en "mega unidades"; In this paper we have evaluated the possibilities offered for the processing and analysis of environmental data at the regional level through NOAA imagery. For this application, we have used four-bands satellite images( one visible and three infrared) from central Patagonia, Argentina. The methodological approach used small-scale criteria and comparisons with already existing information(maps, articles, and Landsat images).- Different options are presented for the employment of satellite images in order to tackle specifific situations where multispectral information, low spatial resolution and frequent observations are needed.- As an example of the advantages offered by the preconized methodology for resource evaluation, we are presenting a map of large geomophologic units ER -